在人工智能（AI）领域，阿里巴巴集团通过阿里云的持续投入与创新，构建了全方位的行业布局，并在多个关键领域取得了世界领先的成果，展现了强大的技术实力与行业影响力。

一、全栈自研的AI基础设施

阿里云采用“全栈自研”模式，在云、大模型与AI芯片三个领域均具备强大的自研能力。其AI基础设施涵盖从底层芯片、超节点服务器、高性能网络、分布式存储到人工智能平台、模型训练推理服务的全栈技术能力。例如，阿里云旗下的灵骏智算集群万卡规模性能线性度超过96%，并行存储吞吐20TB/s，万卡规模下网络带宽利用率超过99%，可支持单集群十万卡级别AI算力规模，表现远超国内同行。

二、领先的开源大模型生态

阿里云在大模型领域持续开源，已成为国内首家大规模开源的企业。其通义千问项目开源超过300个模型，覆盖全尺寸、全模态模型，开源模型下载量突破6亿次。例如，Qwen2.5-Max在多项权威基准测试中取得了全球领先的成绩，超越了DeepSeek-V3、OpenAI o1-mini和Claude-3.5-Sonnet等强劲对手。此外，阿里云还开源了新一代多模态模型Qwen2.5-VL，并推出基于MoE架构的旗舰版模型Qwen2.5-Max。

三、强大的AI编码安全性

在2025云栖大会上，阿里云宣布通义完成重磅安全升级，AI编码安全性达到全球领先水平。根据清华大学发布的评测结果，通义在SecCodeBench安全基准测试中拿下“双榜第一”，其Qwen3-Coder-Plus-2025-09-23代码模型、AI编码助手通义灵码的生成代码安全性均位列全球榜首。这一成就得益于阿里20余年丰富的安全经验与业务场景沉淀。

四、广泛的行业应用与生态建设

阿里云的AI技术已广泛应用于多个行业，其通义系列大模型在技术创新和行业应用上均位居大模型行业前列。例如，中国一汽、联想、微博、携程、喜马拉雅、三得利（中国）等30多万企业客户已经接入通义大模型。此外，阿里云还致力于构建AI时代的Android，通过开源策略打造全球领先的模型生态。 阿里云宣布将在未来三年投入超过3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施。这一大规模投入将进一步巩固其在AI领域的领先地位，并推动AI技术的持续创新与应用落地。

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