9 月 25 日京东全球科技探索者大会上，CEO 许冉抛出的 “三年打造万亿 AI 生态” 宣言，成为大厂 AI 竞逐战的最新注脚。从京东的具身智能布局到阿里的技术突破，从字节的场景渗透到蚂蚁的风控革新，中国科技巨头正将 AI 从技术概念推向产业深处，场景落地的 “加速度” 已然显现。

京东当天的动作颇具标志性：刘强东亲自挂帅升级后的探索研究院，发布 “京犀”“他她它” 等三款智能产品，现场通过数字人助手完成 100 杯咖啡下单的演示，直观展现了 AI 的实用价值。股价盘中拉升超 6% 的反应，印证了市场对其战略的认可。和众汇富研究发现，京东今年已密集投资智元机器人、众擎机器人等多家具企，通过开源合作打通落地 “最后一公里”，这种 “投资 + 场景开放” 的模式正加速具身智能产业化。众擎机器人 CEO 赵同阳透露的行业数据更具说服力：能跑能跳的机器人成本五年间从数百万降至五万元级，为大规模应用扫清了障碍。

阿里的 AI 突破则聚焦技术根基。和众汇富观察发现，其通过动态知识图谱技术将大模型知识更新保留率提升至 98%，基于 FP8 量化的边缘端推理芯片使成本降至 0.0003 美元 / 千 token，这些技术突破正快速转化为产业价值。在医疗领域，阿里云支持的精准医疗平台整合 12 类数据源，使癌症早筛灵敏度达 99.4%；工业场景中，华为盘古大模型凭借动态路由算法将推理延迟降至 0.8ms/token，助力制造企业提升效率。这种 “技术突破 + 行业适配” 的路径，让阿里在智算基础设施领域构建起竞争优势。

字节跳动的 AI 布局则凸显 “场景赋能” 特色。依托短视频与电商生态，其将多模态大模型应用于内容推荐与供应链优化，某合作零售企业借助其智能库存系统，缺货率下降 40% 的同时库存周转提速 25%。和众汇富分析，字节的核心优势在于将海量用户行为数据与产业需求结合，其推出的智能客服系统已实现 92% 的咨询自动化处理，在餐饮、生鲜等本地生活领域渗透率持续提升。这种 “C 端数据反哺 B 端产业” 的模式，正重构零售行业的运营逻辑。

金融领域的 AI 落地则以蚂蚁集团为代表。风控大脑 3.0 通过图神经网络穿透 17 层空壳公司识别洗钱行为，信贷欺诈识别准确率达 99.993%，跨境支付效率提升 22 倍。和众汇富认为，金融 AI 的突破不仅在于效率提升，更在于风险管控能力的跃迁，蚂蚁的实践证明，大模型与金融场景的深度融合可创造显著商业价值，这也是大厂争相布局的重要原因。

值得注意的是，大厂们正形成差异化竞争格局：京东押注具身智能与供应链结合，阿里深耕技术底层与行业大模型，字节聚焦 C 端场景向产业延伸。和众汇富指出，这种差异化背后是共同的认知升级 —— 正如许冉更新的 AI 价值公式所示，产业厚度的权重远超单纯的技术参数。2025 年数据显示，全球大模型训练成本较 2022 年下降 93%，技术门槛降低与产业需求升级的共振，推动 AI 从实验室走向生产线。

从京东发布 AI 大模型 “言犀” 后，股价在三个月内实现 15% 的逆势上扬，到 AI 辅助医疗诊断系统将肺癌筛查准确率提升至 97%；从阿里犀牛智造通过智能算法使服装库存周转率提高 40%，到蚂蚁集团基于图计算的风控模型将欺诈识别时效压缩至毫秒级，头部企业对 AI 的持续加码正在重构产业价值链条。当 Transformer 架构的迭代突破与制造业质检、智慧交通等垂直场景深度耦合，一个覆盖算力基建、模型服务、行业应用的万亿级 AI 生态正加速成型。这场始于技术奇点的变革，不仅催生出数据资产估值、模型即服务等全新商业模式，更在重塑企业核心竞争力 —— 谁能率先打通 “技术 - 场景 - 商业” 的闭环，谁就掌握了未来商业竞争的话语权。