谷歌更新Gemini系列模型，速度与效率大幅提升

AI 2025-10-02 09:33:57

资讯

近日，谷歌对其 Gemini 系列大型语言模型进行了重要更新，尤其是 Gemini2.5Flash 和 Flash Lite，强调了速度和效率的提升。这些改进不仅展示了谷歌在 AI 领域的持续进步，还为开发者提供了更多灵活性。

1. 速度与效率显著提升

根据第三方分析机构 Artificial Analysis 的评估，Gemini2.5Flash Lite 已经成为其网站上 “最快的专有模型”，输出速度达到每秒887个输出 token，比上一版本提升了40%。Gemini2.5Flash 在多步骤和自主工作流程处理能力上表现出色，其在 SWE-Bench Verified 基准测试中的得分提高到了54%。而 Flash Lite 则在遵循指令和多模态能力上也有改进，输出 token 减少了50%，这在高通量应用中降低了部署成本。

2. 强化多模态与翻译能力

此次更新还强化了模型的多模态与翻译能力。Flash Lite 在音频转录准确度、图像理解和翻译质量方面都有明显改进。Gemini2.5Flash 和 Flash Lite 在多个基准测试中的得分都有明显提升，进一步确认了其性能的增强。

3. 为开发者提供更多灵活性

谷歌还推出了新别名，便于开发者整合最新版本的模型。此外，谷歌对 Gemini Live 进行了增强，这是一款专为语音应用设计的实时音频模型。新版本提高了函数调用的可靠性和自然对话的处理能力，开发者能够构建更响应迅速的语音助手，能够在动态环境中更好地与用户互动。谷歌的这次更新不仅提高了模型的性能和可用性，还为开发者提供了更多灵活性。未来，谷歌计划在 Gemini 系列中推出更多更新，以满足开发者不断变化的需求。