Liam Fedus 则是前 OpenAI 的研究副总裁，参与了 ChatGPT 的研发，同时领导了首个万亿参数神经网络的团队。Periodic Labs 的团队成员均为在人工智能和材料科学领域有丰富经验的研究人员，他们曾参与了 OpenAI 的 Agent Operator 和微软的 MatterGen 等重大项目。
Periodic Labs 的目标是实现科学发现的自动化，创建 AI 科学家。公司计划建立实验室，由机器人进行物理实验、收集数据、反复试验，并在不断学习和改进中寻找新的发现。其首个目标是研发新型超导材料，期望这些材料在性能上优于现有超导材料，并且可能需要更少的能量。此外，Periodic Labs 还希望收集所有物理世界数据，这些数据将由其 AI 科学家在实验过程中产生。
公司在介绍中表示，直到目前为止，科学 AI 的进展主要来自于对互联网数据的模型训练，而大型语言模型（LLMs）已耗尽了可以获取的互联网资源。Periodic Labs 希望通过构建 AI 科学家和其操作的自主实验室，不仅创造出下一代材料，同时也能生成宝贵的新数据供 AI 模型进一步学习和进化。
虽然 Periodic Labs 在组建如此强大的科研团队方面表现出色，但并不是唯一在推动 AI 科学家发展的公司。AI 作为化学发现自动化工具的研究，自2023年以来已经成为许多小型初创公司和非营利组织的探索方向，例如 Tetsuwan Scientific、Future House 和多伦多大学的加速联盟。
