transformers

  • 天才创始人对谈AI教父Hinton:多模态是AI的未来,医疗将发挥AI最大的潜力

    5月17日消息,AI教父Geoffrey Hinton接受访谈。对谈不仅涉及Hinton对大型神经网络、多模态学习、模拟计算、AI安全等技术发展的看法,还有其接...
    AI,AI安全,ChatGPT,GPT,GPU,Hinton,LLM,Nvidia,token,Transformer,transformers,人工智能,图灵奖,强化学习,智能助手,机器人,机器学习,杰弗里·辛顿,电池,研究成果,研究方法,研究问题,神经网络,脑科学,芯片,视频,计算机视觉,论文,谷歌,黄仁勋, 08月18日 0 0
  • 诺贝尔奖是AI发展的里程碑时刻!DeepMind联创Hassabis获奖后最新专访

    今年的诺奖将物理和化学两个领域的奖项都颁给了AI成果,这究竟代表着怎样的含义,又会产生怎样的影响?Demis Hassabis在本次专访中提出了自己的见解。 1...
    agi,AI,AI安全,AI工具,Gemini,Google,Hinton,LLM,token,Transformer,transformers,人工智能,创新,力学,工具,生物,神经网络,论文,谷歌, 08月18日 0 0