使用场景
开发者可以利用Farfalle创建个性化的AI搜索引擎。
企业可以部署Farfalle来提供内部搜索服务，提高员工的工作效率。
教育机构可以利用Farfalle作为教学工具，帮助学生更好地获取信息。
产品特色
支持本地运行大型语言模型如llama3、gemma、mistral。
支持云模型，如Groq/Llama3、OpenAI/gpt4-o。
提供Docker部署设置，方便用户部署。
集成了Tavily搜索API，无需外部依赖。
使用Logfire进行日志记录。
使用Redis进行速率限制。
提供详细的自定义设置文档。
使用教程
首先，确保安装了Docker和Ollama（如果运行本地模型）。
下载支持的模型之一：llama3、mistral或gemma。
启动Ollama服务器：ollama serve。
获取Tavily、OpenAI（可选）和Groq（可选）的API密钥。
克隆Farfalle仓库到本地。
在.env文件中添加必要的环境变量。
使用Docker Compose运行容器。
访问http://localhost:3000来查看应用程序。
