HOVER

使用场景案例一:使用HOVER控制器进行人形机器人的导航任务,实现对机器人根速度的精确跟踪。案例二:在桌面操作任务中,利用HOVER控制器优先跟踪上半身关节角度...

  • HOVER

    类别:开发与工具,模型训练与部署,人形机器人,神经网络,全身控制,多模式,策略蒸馏,普通产品,开源,
    官网:https://hover-versatile-humanoid.github.io/ 更新时间:2025-08-02 09:40:39
  • 使用场景

    案例一:使用HOVER控制器进行人形机器人的导航任务,实现对机器人根速度的精确跟踪。

    案例二:在桌面操作任务中,利用HOVER控制器优先跟踪上半身关节角度,完成精细操作。

    案例三:通过HOVER控制器实现人形机器人在不同控制模式间的无缝切换,如从导航模式切换到手操作模式。

    产品特色

    - 多模式策略蒸馏框架:将多种控制模式整合到一个统一的策略中。

    - 无缝切换控制模式:在不同控制模式间平滑过渡,保持各自的优势。

    - 提高控制效率:消除了为每种控制模式重新训练策略的需要。

    - 灵活性和可扩展性:适用于广泛的机器人应用场景。

    - 基于DAgger的优化:通过监督学习对Oracle动作进行优化,提高学生策略与Oracle策略的一致性。

    - 支持多种命令空间:包括运动位置跟踪、局部关节角度跟踪和根跟踪。

    - 适应多种任务:如导航、手操作和桌面操作等,每种任务都需要不同的控制模式。

    使用教程

    1. 访问HOVER项目网页,下载相关代码和文档。

    2. 根据文档说明,配置环境并安装必要的依赖库。

    3. 理解HOVER的多模式策略蒸馏框架,并根据需要调整参数。

    4. 利用提供的示例代码,进行机器人控制任务的模拟或实际测试。

    5. 通过DAgger方法对策略进行优化,以提高控制性能。

    6. 根据实际应用场景,选择合适的控制模式,并进行相应的配置。

    7. 在实际的人形机器人上部署HOVER控制器,并进行调试和优化。

    8. 根据反馈和性能评估,进一步调整和完善控制策略。