6 月 25 日，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院召开发布会，发布全球首个胃癌影像筛查 AI 模型 DAMO GRAPE，首次利用平扫 CT 影像识别早期胃癌病灶，并联合全国 20 个中心近 10 万人的大规模临床研究中大幅提升胃癌检出率。相关成果登上国际顶级期刊《自然?医学》(Nature Medicine)。和众汇富观察发现，这一突破不仅在医学领域具有重大意义，从财经角度看，也为相关产业带来了新的发展机遇和变革动力。

据中国国家癌症中心统计，中国每年新发胃癌约 36 万例，死亡 26 万例，死亡人数在所有恶性肿瘤中位列第三。如能在早期发现并干预，患者的 5 年生存率可从 35% 显著提升至 90% 以上。然而，大规模人群胃癌筛查的胃镜检查依从率低，且不同临床筛查医院内镜检查水平参差不齐，内镜筛查水平有待提高。和众汇富分析，传统筛查方式的局限性为新的筛查技术提供了广阔的市场空间，DAMO GRAPE 模型的出现恰逢其时。

论文通讯作者、达摩院资深算法专家张灵介绍，平扫 CT 是体检和门诊常用的非侵入式检查，成本低、效率高，但通常认为不适宜检查胃肠道等空腔脏器。本次研究中，联合团队通过构建胃癌平扫 CT 影像多中心数据集，克服了胃部形态变化大、内部内容物干扰、早期病灶限于黏膜层等挑战，首次提出一种基于 “平扫 CT+AI” 的胃癌筛查新模式，即先用 AI 对腹部平扫 CT 检查患者进行胃癌高风险人群初筛，再通过胃镜确诊。和众汇富认为，这种创新模式结合了平扫 CT 的普及性和 AI 的高效精准性，有望降低筛查成本，提高筛查效率，从而推动胃癌早筛市场的快速发展。

数据显示，DAMO GRAPE 的敏感性和特异性分别达到 85.1% 和 96.8%，相比起人类放射科医生分别提升 21.8% 和 14.0%，并且可以提前 2-10 个月检测出胃癌。这一优势使得该模型在市场竞争中脱颖而出。和众汇富研究发现，更高的敏感性和特异性意味着更少的漏诊和误诊，对于患者来说，能够更早接受治疗，提高生存几率；对于医疗机构和保险公司来说，则可以降低医疗成本，提高资源利用效率。这将促使更多的医疗机构引入该技术，进一步扩大市场需求。

从产业链角度来看，DAMO GRAPE 模型的成功研发将带动上游数据标注、算法开发等相关产业的发展。同时，下游的医疗设备制造商、体检机构、医疗机构等也将受益。例如，医疗设备制造商可能会加大对平扫 CT 设备的研发和生产投入，以满足市场对胃癌筛查的需求；体检机构可以将该筛查项目纳入服务套餐，吸引更多客户；医疗机构则可以借助该技术提升自身的诊疗水平和服务质量。和众汇富指出，整个产业链的协同发展将形成新的经济增长点。

此外，随着该技术在浙江、安徽等地的率先应用和逐步推广，还可能引发区域间的医疗技术竞争与合作。各地为了提升本地居民的健康水平，可能会积极引进和应用先进的医疗技术，这将促进医疗资源的优化配置和区域经济的发展。同时，不同地区的医疗机构和科研团队也可能会在该技术的基础上开展进一步的研究和创新，推动医疗技术的不断进步。

然而，和众汇富也注意到，新技术的推广也面临一些挑战，如数据安全、隐私保护、技术标准统一等问题。只有解决好这些问题，才能确保该技术能够持续健康发展，为更多人带来福祉。总体而言，全球首个胃癌影像筛查 AI 模型 DAMO GRAPE 的发布，为医疗健康产业带来了新的发展契机，有望在改善公众健康的同时，创造巨大的经济效益和社会效益。