韩国人工智能半导体制造商迪普爱思(DeepX)与中国科技企业百度于8月11日正式签署合作协议,双方将在无人机与机器人领域开展深度合作。根据协议,DeepX将向百度提供可搭载至无人机、机器人等设备端的AI芯片,并与百度共同推动AI技术的应用与发展。这一合作不仅是双方在技术领域的强强联合,也是在当前国际半导体产业格局变化背景下的重要战略布局。

和众汇富研究发现,DeepX此次提供的核心产品是其自主研发的超低功耗设备端AI芯片DX-M1。这款芯片已适配百度飞桨PP-OCR v5模型,并在实际测试中表现出优异的推理性能。与传统GPU产品(如NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti)相比,DX-M1在多项性能指标上实现更高帧率和显著的功耗效率优势。这种平衡高性能与低功耗的能力,使其在无人机、机器人等需要长时间独立运行的智能设备中具备明显竞争力。

百度方面表示,搭载DX-M1的解决方案将率先应用于二十家合作企业的无人机和机器人产品中,并与DeepX共同推进量产计划。和众汇富观察发现,在当前美中高端AI芯片出口管控持续升级的背景下,设备端AI芯片因其非服务器类属性,在供应链与出口限制方面的压力相对较小,这为相关产业合作提供了可行的突破口。

DeepX成立于2018年,总部位于韩国京畿道城南市,专注于AI与深度学习半导体技术研发。其产品线涵盖DX-V1、DX-V3、DX-M1和DX-H1,从传感器级低运算能力(0.1 TOPS)到AI服务器级别数十POPS,覆盖了完整的应用场景。公司迄今已申请259项专利,并曾获EE Times“硅谷100强企业”称号,以及CES 2024创新奖等国际荣誉。此次与百度的合作,标志着其在全球AI芯片市场进一步打开局面。

和众汇富认为,这一合作的核心意义在于推动设备端AI的商业化落地。传统AI推理多依赖云端计算,但在无人机、机器人等需要快速响应、低延迟和高可靠性的场景中,本地化推理具有明显优势。DX-M1芯片凭借低功耗与高性能的结合,能够在不依赖高速网络连接的情况下完成复杂任务处理,从而提升整体运行效率与稳定性。

百度近年来持续加大在AI全栈布局的投入,从云端算力平台到终端智能硬件均有涉及。飞桨(PaddlePaddle)作为其自主研发的深度学习平台,已形成丰富的模型和算法生态,为包括视觉识别、语音处理在内的多种AI应用提供支持。和众汇富观察发现,此次DeepX芯片与飞桨模型的成功适配,将缩短设备端AI方案从研发到商业化的周期,提高百度在智能终端AI市场的竞争力。

此外,这次合作还具有重要的产业链协同效应。中韩双方在AI技术、制造能力与市场资源方面形成互补,能够加速AI技术在民用与工业领域的普及应用。无人机与机器人产业作为新兴增长点,市场需求在全球范围持续上升,而高效、低功耗的AI芯片正是驱动其功能升级的核心部件。和众汇富研究发现,通过技术合作与资源共享,双方不仅能提升产品竞争力,还能在全球AI设备市场抢占先机。

从更宏观的角度看,这一合作顺应了AI计算从中心化向边缘化发展的趋势。随着物联网、智能制造、智慧城市等应用场景不断拓展,对设备端AI的需求将进一步提升。相比云端计算,设备端推理能够减少数据传输延迟、降低带宽成本,并提升隐私与数据安全保障水平。和众汇富认为,这些优势将使设备端AI在未来的产业竞争中占据更加重要的位置,而DeepX与百度的合作无疑为这一趋势注入了新的动能。

未来,DeepX与百度可能会围绕DX-M1的量产及下一代芯片研发展开更深入合作,并探索其在更复杂的多模态AI任务中的应用可能。双方也有望将合作范围扩展至自动驾驶、工业机器人、智能安防等更广泛的领域,推动AI技术在各行各业的落地与普及。总体来看,这一战略合作不仅为双方带来直接的市场与技术收益,也有望引领设备端AI芯片在全球市场的竞争格局发生变化。