近日，在 2025 Inclusion·外滩大会 AI 开源见解论坛上，蚂蚁开源联合 Inclusion AI 发布了《全球大模型开源开发生态全景与趋势报告》2.0 版本。该报告首次发布于 5 月，此次更新全面揭示了人工智能开源领域的发展现状和未来趋势，纳入了百余天内开源社区的新动向，为行业发展提供了重要参考。

一、数据驱动呈现开源生态全貌

该报告起源于蚂蚁集团内部的技术趋势洞察，数据全部来源于开源社区。通过对 GitHub 全平台项目的分析，使用 OpenRank 算法对项目进行筛选和排名，共收录了分布在 22 个技术领域的 114 个最受关注的开源项目，分为 AI Agent 和 AI Infra 两大技术方向。报告显示，62% 的大模型生态下的开源项目诞生于 2022 年 10 月“GPT 时刻”之后，平均“年龄”仅 30 个月，反映出 AI 开源生态的高速迭代特性。

二、AI 开发呈现三大趋势

一是“开放共享”与“闭源主导”的路线分化。中国厂商更倾向于开放权重的开源模型路线，而美国头部厂商则多采用闭源模式。二是 AI 编程工具呈爆发式增长。这类工具能自动生成、修改代码，大幅提升程序员效率，成为当下开源社区最热门的领域。三是大模型发展方向明确。包括模型的参数在 MoE 架构下趋于规模化发展、基于强化学习提升模型 Reasoning 的能力、多模态模型进一步成为主流、模型评价方式发展出基于主观投票和客观评测下的不同模式等。

三、2025 大模型发展时间线全景图发布

蚂蚁开源在论坛上同步发布了 2025 大模型发展时间线全景图。该全景图梳理了 2025 年 1 月至今国内外主流厂商的大模型发布时间线，包含开放参数的模型和闭源模型，标注了模型参数、模态等关键信息，为开发者和社区理解当下各家厂商的激烈竞争提供了参考。 蚂蚁开源技术委员会副主席王旭表示：“我们通过数据驱动的方式，客观呈现全球 AI 开源生态的真实状况。这既为行业提供参考，也展现出中国在 AI 开源领域的重要地位。”

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