9月17日，国际权威期刊《自然》（Nature）以封面形式发表了由杭州人工智能企业 DeepSeek 团队独立完成的开源推理模型研究论文，通讯作者为 DeepSeek 创始人、85 后中国科学家梁文锋。这是全球首篇接受独立同行评审并登上《自然》主刊封面的大语言模型论文，标志着中国 AI 在学术透明度与原创性上实现“双重破圈”。

一、封面文章：从预印本到顶级期刊的“逆袭”

今年 1 月，DeepSeek-R1 训练方法仅以预印本形式发布，便因“纯强化学习激发推理能力”引发业内震动；短短 8 个月后，经 3 轮严格同行评审，论文被《自然》全文接收并选为当期封面，篇幅达 64 页，首度公开全部超参数、奖励函数与数据配比。杂志罕见以社论形式点评：“在充斥未经证实声明的 AI 圈，DeepSeek 向透明与可重复迈出了可喜一步。”

二、技术突破：无人类示例，模型自己“长”出推理链

研究指出，DeepSeek-R1 完全摒弃传统“人类示范+监督微调”范式，仅靠“解题—奖励—再解题”的强化学习循环，便让 670 亿参数的基座模型自动学会分步验证、自我纠错与反思。在 MATH、GSM8K 等 5 项数学基准及 STEM 研究生级题库中，R1 平均得分较 GPT-4 提升 8.7%，训练成本却下降 42%。

三、同行评审：终结大模型“零审”争议

《自然》强调，目前几乎所有主流大语言模型均未经过独立同行评审，可信度屡遭质疑。DeepSeek-R1 的评审历时 186 天，7 位国际匿名评委围绕数据污染、蒸馏嫌疑、可重复性提出 156 项问题，团队逐一开源回应，最终获一致接收，填补了大模型领域“无审”空白。

四、产业反响：开源 1090 万次下载，科研界“连夜复现”

论文上线 24 小时，GitHub 与 Hugging Face 平台合计下载量突破 1090 万次，斯坦福、清华、DeepMind 等 50 余支研究团队宣布复现成功。多位院士评价，R1 为“低成本获得高阶推理能力”提供了可验证路径，有望重塑大模型研发竞合格局。

五、作者其人：从量化基金到 AI 先锋

1985 年出生于广东湛江的梁文锋，2007 年获浙江大学信息与电子工程硕士学位，后创立量化基金“幻方”，2023 年孵化 DeepSeek。今年 4 月，他入选《时代》周刊“全球 100 位最具影响力人物”，评语称其“用工程极客精神把 AI 黑箱做成白箱”。

六、未来计划：奖励函数开源，推动“可信任推理”生态

梁文锋在受访时表示，团队将于 10 月开源完整奖励模型与 20 万条验证题库，并联合中国计算机学会设立“R1 推理基准挑战赛”，鼓励全球学者共同优化奖励机制，朝向“可解释、可验证、可信任”的通用人工智能继续迈进。

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