使用场景

开发者利用模型快速生成排序算法的代码。

编程教育者使用模型辅助教学，展示代码实现过程。

研究人员使用模型进行代码生成任务的实验和评估。

产品特色

代码补全：能够根据用户输入的代码片段自动补全代码。

代码插入：在现有代码中插入新的代码片段，以实现特定功能。

聊天完成：支持与用户进行对话，根据对话内容生成代码。

支持多种编程语言：从86种扩展到338种，满足不同编程需求。

长上下文处理：上下文长度从16K扩展到128K，能够处理更长的代码。

API平台兼容：提供与OpenAI兼容的API，方便开发者使用。

本地运行支持：提供了在本地使用Huggingface的Transformers进行模型推理的示例。

使用教程

1. 访问Huggingface模型库页面，下载DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base模型。

2. 安装Huggingface的Transformers库，用于模型的加载和推理。

3. 使用提供的代码补全、代码插入或聊天完成的示例代码，进行具体的功能测试。

4. 根据需要，调整输入参数，如max_length和top_p，以获得不同的生成效果。

5. 利用模型生成的代码，进行进一步的开发或教学工作。

6. 通过DeepSeek的API平台，实现模型的远程调用和集成。